«Иванниковские чтения»

Управление данными и информационные системы

Секция посвящена вопросам разработки современных методов и систем хранения и анализа больших данных – текстовых, графовых, мультимедийных, научных и др. В частности, рассматриваются следующие темы:

• Интеллектуальный анализ данных и извлечение знаний.
• Математическая теория и методы машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Математические модели процессов и явлений реального мира.
• Компьютерная лингвистика, анализ и понимание текстов на естественном языке.
• Анализ социальных сетей, хранение и анализ больших графов.
• Обработка сигналов и анализ изображений.
• Анализ контента, созданного пользователями Интернета.
• Информационный поиск, рекомендательные системы.
• Онтологии и базы знаний.
• Информационные системы и технологии.
• Масштабируемые алгоритмы анализа данных.
• Прикладные задачи анализа данных.
• Очистка данных, интеграция разнородных данных, дедупликация данных.
• Инфраструктура для хранения и обработки больших объемов данных.
• Ключевые технологии создания частных и гибридных облаков.
• Высокопроизводительные вычисления и другие облачные сервисы.
• Экосистема хранения и обработки больших массивов данных.
• Распределенные базы данных и технологии Data/Web Mining.
• Программные платформы интернета вещей.
• Динамическая балансировка нагрузки в эластичных облаках.
• Планирование потока задач в облачных центрах обработки данных.
• Энергосберегающие облачные инфраструктуры.

Решение задач механики сплошных сред

Секция посвящена обмену опытом между исследователями, которые используют открытое ПО для высокопроизводительных вычислений в области механики сплошных сред. В частности, рассматриваются следующие темы:

• Моделирование турбулентных течений.
• Решение сопряженных задач теплообмена.
• Прикладные задачи гидродинамики, газодинамики, аэродинамики.
• Разработка собственных решателей и библиотек.
• Научная визуализация и обработка численных результатов.
• Вопросы обучения на базе открытых пакетов.

Цифровая медицина

Круглый стол посвящен актуальным вопросам цифровой трансформации здравоохранения, а также обмену опытом между представителями врачебного сообщества и разработчиками программных продуктов. В частности, рассматриваются следующие темы:

• Работа с большими данными в различных медицинских специальностях.
• Основные задачи цифровизации здравоохранения применимо к большим данным.
• Применение искусственного интеллекта и машинного обучения для решения медицинских задач и поддержки врачебных решений.
• Выстраивание процесса работы с данными между техническими и медицинскими учреждениями.

Безопасная разработка ПО: компетенции, сообщество, сертификация

Круглый стол посвящен применению технологий анализа программ в жизненном цикле безопасного ПО и охватывает широкий ряд тем, связанных с разработкой и внедрением, а также со стандартами и сертификацией.